【大学研究室Vol.18】「オノマトペ」が有する情報を解析し、言葉から質感、印象などを認識、定量化。ビジネス、介護など活用範囲は無限大！

言葉が持つ〝音〞と〝意味〞の関係を特定

「ズキズキ」「ベタベタ」「キラキラ」――。日本語は「オノマトペ（擬音語や擬態語）」の宝庫といわれる。このオノマトペをとおした人の感性表現に着目し、文・理の垣根を越えた研究を推進しているのが、電気通信大学大学院の坂本真樹教授だ。
「視覚や触覚などに関するオノマトペを用いて表現した言葉を評価する手法を考案し、ＡＩを活用しながら五感や感性を数値化、推定するシステムを開発しました」

例えば、企業がコンシューマ向け製品を開発する場合、材質などの触り心地をはじめとした人間の感性を評価して製品に落とし込む作業が行われる。その際、被験者であるユーザーに感性の強弱などのレベルを段階別に回答してもらう方法が採られているが、人間の言葉は主観的で曖昧だ。また、評価に使用する尺度や形容詞もメーカー担当者などが作成したものが多く、消費者の印象を企業側の〝ものさし〞に無理やり当てはめることになるなど、どうしても制約や齟齬が生じてしまう。

坂本教授は、オノマトペから得られる印象を被験者から収集し、そのデータを統計的に処理して〝音〞と〝意味〞の結びつきを特定。あるオノマトペを入力すると、オノマトペがもたらす印象を定量化して推定するほか、新しいオノマトペの印象も推定できるシステムの開発を成功させた。
「例えば、『もふもふ』というオノマトペを入力すると、『やわらかい』『穏やかな』『マイルドな』など43種の尺度で印象が客観的に表示され、イメージに適した色まで提案できます（詳細はコラム参照）。実際に、システムが弾き出した推定値を、被験者を対象とした実験で確認したところ、高い精度で実測値と一致しました」

２０１４年度の「人工知能学会論文賞」を受賞したこのシステムを使えば、「一般ユーザーが求める質感からどのような材料を開発すべきか」「製品の特徴を効果的にユーザーに伝えられる名称は何か」「製品の質感をユーザーに伝える説明として、何が適しているか」といったことが想定でき、顧客の要望やイメージに適合した製品や表現の創造を支援できるという。
同システムは、タブレット端末などのアプリとしてすでに企業などへ販売されており、「メーカーや広告代理店など、多くの企業に活用していただいています」と、坂本教授は胸を張る。