データサイエンティストの育成環境も整っている年収が高い企業5選

【特徴】

「分析力」「エンジニアリング力」「ビジネス力」といった3つの強みを活かして、専門人材によるデータ分析とSaaSプロダクトによるデータ活用の2面でフルサービスを提供しています。アナリティクスとエンジニアリングのスキルを駆使したビジネス課題の解決を行うコンサルタントから、データ活用の社会実装を支える実用的なプロダクトの提供に至るまで、幅広い事業を展開しています。今まで支援したクライアントは、業界を問わず1,000社を超えています。

【おすすめポイント】

• 専門性の高い事業を展開しているので、多岐にわたる分野の優秀な人材が集まっている
• ブレインパッドで経験を積むと一流の専門家になることができ、その後の華やかなキャリアパスを描ける
• ブレインパッドという場を活かして自分を成長させたい、業界初のことに挑戦したい人が求められており、個人のアスピレーションを実行に移せる
• コンサルティングファーム出身者も多数在籍しているので転職でその経験を活かせる

国内屈指のデータサイエンティスト集団としてAIの社会実装を目指す「ALBERT」

https://www.albert2005.co.jp/

【会社概要】

ALBERT（アルベルト）は、分析力を武器にAIやビッグデータ活用におけるコンサルティングや製品の提案を行っています。設立15周年となる2020年に、「データサイエンスで未来をつむぐ We are the CATALYST.」という新たなミッションを打ち出し、データサイエンスの社会実装を通して産業間に変革をもたらす「CATALYST」となることを目指しています。2021年にはSBIグループと資本業務提携し、日本屈指のデータサイエンスカンパニーとして成長を続けています。

【特徴】

同社では、製造や自動車、通信、流通・インフラ、金融の5つの重点産業のデータを起点に、データを産業横断的にシェアすることで新しい価値を生み出す「CATALYST戦略」を推進しています。250人のデータサイエンティストを組織化し、コンサルからAIシステムの実装までワンストップで支援できることから、トヨタ自動車をはじめとした大企業8社との資本業務提携を実現しています。また、実践的でオリジナリティあふれるデータサイエンティスト育成カリキュラムを設け、コンサルティングスキルも持ち合わせたデータサイエンティストの育成にも努めています。

【おすすめポイント】

• 実際のプロジェクトで活躍しているデータサイエンティストが講師の、単純な座学ではないデータを用いた演習や講師からフィードバックを受けられる機会がある
• データを活用した課題解決のノウハウやスキルが凝縮されたプログラムなので、実践力が身につく
• コンサルティングスキルやAIシステムの実装スキルを有するメンバーの育成や、採用に注力している

ハイレベルのプロフェッショナルが集まるデータ分析特化型コンサルティング企業「澪標アナリティクス」

https://mioana.com/

【会社概要】

澪標（みおつくし）アナリティクスは、創業者である井原歩氏が2006年に個人事業主として創業し、2014年に会社を設立。社名の澪標とは航路を示す道しるべのことで、お客様にとってビジネスの航路を示す標示となりたいという想いから井原氏が命名しました。100名を超える社員のうち9割がデータサイエンティストで、そのうち10名以上が博士号取得者というハイスペックな専門家集団であり、「APAC CIO Outlook」のアジア・太平洋地域におけるビッグデータカンパニーのTOP10にも選ばれています。

【特徴】

同社の特徴は、データサイエンティストがビジネスアナリストやデータアナリスト、データマネージャーのスキルを身につけて、データ分析から課題の発見、改善のためのソリューション開発まで一気通貫で行う点です。統計学やデータマイニング、AIを駆使したデータ分析をコア技術として、クライアントのさまざまなビジネス課題の解決や利益創出を支援しています。大手SIerのTISやバンダイナムコエンターテインメント社と資本提携を行い、盤石な経営をつづけています。

【おすすめポイント】

• 博士号取得者が約10名も在籍し、AI学会に数々の論文を提出しているという環境
• 社内勉強会や分析コンペなどもありスキルが磨かれる
• 社内の風通しをよくして、誰でもフランクにコミュニケーションできる風土づくりを目指いる
• 個人のプライベートを尊重した働き方を目指し、産休や育休は男女ともに100％取得できる
• 顧客のビジネスに貢献したい人材の方が働きがいを感じられる
• 経営基盤がしっかりしているので高待遇も期待できる

データサイエンスとエンジニアリングを武器に時代を切り開くチャレンジャー「TDSE」

https://www.tdse.jp/

【会社概要】

TDSEは、高度な AI 技術をコアバリューとするデータサイエンティストや、業界・業務に精通し知識とスキルが豊富なエンジニアが在籍するプロフェッショナル集団です。設立以来金融、製造、流通・情報サービスなどの分野で250 テーマ以上のコンサルティング・解析を行い、企業の業務改革や新事業創造を支援しています。また、機械学習やディープラーニング技術を活用した独自開発の人工知能ブランド「scorobo(R)」を提供しています。

【特徴】

TDSEの強みは、最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーを中心に、データ活用に関するコンサルティングからシステム実装まで一貫したソリューションを提供できることです。データとテクノロジーによって従来の勘や経験による属人的な意思決定を高度化し、「データを活用した可能性に溢れた豊かな社会」の実現を目指しています。また、企業向けのデータサイエンティスト人材育成や教育サービス支援にも注力しており、その一部である「データサイエンティスト育成講座」は、経済産業省「第四次産業革命スキル習得講座」に認定されています。

【おすすめポイント】

• 優秀な先輩方から得られる知見も多く、レベルの高い環境でキャリアを重ねられる
• 企業としての志も高く挑戦心にあふれている
• 海外の開発元と情報交換する機会も多く、グローバル環境で自分を高められる
• データ分析プラットフォームやWeb開発、ソリューションの構築を行うデータエンジニア、フルスタックエンジニアなど活躍の幅が広い
• 経験を積んだデータサイエンティスト・エンジニアはコンサルタントも兼務できる
• 年齢ボーダーのない新卒採用。博士後期課程修了後に30歳前後の入社も少なくない

ビジネスを加速させる独自のAIモデルで国内外から高い評価「ABEJA」

https://abejainc.com/ja/

【会社概要】

ABEJAは「イノベーションで世界を変える」をビジョンに掲げ、ディープラーニングを活用して、プログラミングしなくてもブラウザ上で自社のビジネスに合わせてAIモデルを作成・運用ができる「ABEJA Platform」を開発したAIベンチャーです。「ABEJA Platform」は、メルカリやデンソー、サイバーエージェント、ダイキン工業などを含む250社以上の導入実績を誇ります。同社は2020年に世界経済フォーラムの「テクノロジー・パイオニア」の1社に選ばれるなど、国内外の企業・機関からその事業内容を評価されています。

【特徴】

同社の強みは、「ABEJA Platform」を武器にAI戦略立案からAI実装・運用に至るまで一気通貫したAIの導入・活用支援を行い、顧客の課題に合わせて最適なAIソリューションを提供できることです。これにより幅広い業界やビジネスの効率化・自動化を加速させ、顧客ごとにカスタマイズされたDXを実現しています。高度な機械学習の技術力で、小売流通、製造、物流、インフラなどのほか、介護やヘルスケア事業にも参入しており、顧客と共同でプラットフォームを構築・運用するデジタルとリアルの融合で、さまざまな事業構造変革を促進しています。

【おすすめポイント】

• 250社以上の実績と経験に裏付けられるAIやIoT、ビッグデータに関するノウハウを学べる
• 2019年に米シリコンバレーに現地法人「ABEJA Technologies, Inc.」を設立。世界を視野にアプローチするダイナミックなビジネス展開をしている
• 日本のスタートアップ企業として初めて米Google社から資金調達をするなど、世界的にも評価されている価値の高い企業なので高収入も期待できる
• 本社オフィスをコミュニティ型ワークスペース「WeWork」に移転し、ライフスタイルに合わせて在宅勤務や全国のWeWorkを併用したフレキシブルな働き方が可能に

まとめ

データサイエンティストや研究職への就職や転職を考えているなら、自分のキャリアアップを望むことができ、収入などの待遇や働き方などの条件も満足できる企業を選ぶことが重要です。今回紹介した企業はいずれも実績豊富で将来性の高い企業ばかりなので、活躍のステージも拡がるはずです。経験が乏しくても育成プログラムが充実しているので、データを活かす仕事がしたいならぜひ参考にしてください。